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内容简介：本书第一部分(第1-2章)以生活化场景为切入点，从手机人脸解锁、语音助手等实例出发解析人工智能本质，通过厘清从下棋机器人到ChatGPT的演进脉络，梳理其发展历程。第二部分(第3-7章)聚焦核心技术，运用“水果分类”“学生分组”等案例阐释决策树、聚类等抽象概念，通过“积木搭建”类比神经网络结构，辅以PyTorch与TensorFlow的实践教学。第三部分(第8章)打破技术边界，将强化学习与迷宫游戏、贪吃蛇游戏相结合，通过Stable Diffusion实践带领读者进入生成式人工智能领域。第四部分(第9-10章)从智能班费系统的数据安全实践到校园预警中的算法公平性考量，将伦理规范与安全开发融入实际操作环节。