数据挖掘—原理、算法与应用—Python语言描述
内容简介：本书共15章,主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规则、PageRank算法、人工神经网络。 本书可作为高校大数据技术、大数据管理与应用等相关专业的教材,也可以作为数据挖掘、数据分析相关爱好者的自学用书。
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