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内容简介：本书循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识, 并通过实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分12章, 内容包括推荐系统基础知识介绍、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、电影推荐系统、动漫推荐系统等。