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内容简介：本书从数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍数据挖掘分析的实施步骤、数据探索预处理、常用算法(分类算法、聚类分析、异常检测方法)等，以及前沿领域的深度学习、人工智能安全、对抗样本安全等内容。同时，精心筛选了恶意软件检测、网络流量分析、入侵检测等实践案例，综合运用数据挖掘方法剖析并解决这些实际问题，案例均采用Python语言编程实现。