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内容简介：本书共6章。第1章是介绍了医学影像精准分析与智能诊断的数学理论与技术的研究现状，以及面临的主要挑战和若干关键科学问题。第2章介绍了图像处理中一些典型凸优化问题及其求解方法，重点介绍了变分不等式和邻近点算法。第3章介绍了图像分割方法，包括活动轮廓模型、深度学习方法以及卷积神经网络与活动轮廓模型的结合。第4章介绍了基于几何理论的医学图像的配准方法。第6章介绍了医学成像重建基础、无监督深度学习以及VAE在成像重建中的应用、PixelCNN在成像重建中的应用、去噪自编码模型在成像重建中的应用等。