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内容简介：全书分为四个部分，共十二章。第一部分“单一被试设计与R语言软件”(两章)，主要介绍单一被试设计的原理、类型以及R软件的使用。第二部分“R程序包的基础应用”(三章)，探讨R语言程序包scan、SCDA和SSDforR的操作，包括安装与调用、单一被试数据的输入、视觉分析和效应量计算。第三部分“R语言程序包的特色应用”(三章)，分别论述各程序包的特有功能即分段回归分析、随机化检验和假设检验。第四部分“R语言程序包的拓展应用”(四章)，包括群体数据分析、多水平分析、元分析和一致性分析等高阶方法。本书具有以下特色：1.依托真实的教育研究数据。2.探索最新的R语言程序包。3.提供多样化的操作。4.开展多层次的数据分析。