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内容简介：本书结合用户画像技术, 围绕“股票投资者个性化需求的关键推荐算法”问题展开研究。首先, 针对股票投资者的投资目的和过程进行解析, 构建了投资者建模模块、股票对象建模模块、推荐算法模块的研究思路。在此基础上, 构建股票投资者智能投顾的用户画像, 设计了用户画像的事实标签、分类模型标签和评价模型标签体系, 采用XGBoost算法构建了投资者的用户分类模型, 并采取TOPSIS法对股票投资者标签进行了评价。