开启智能对话新纪元—大规模语言模型的探索与实践
内容简介：本书分为以下四部分: 第一部分(第1-5章)主要介绍大规模语言模型的发展历程以及其训练相关内容, 包括语言模型的基本架构、大规模语言模型的高效微调技术、人类反馈的强化学习和模型的分布式训练; 第二部分(第6-7章)主要介绍大规模语言模型的推理优化技术、推理加速框架和模型的评估; 第三部分(第8-10章)主要介绍大规模语言模型扩展和应用, 包括大规模语言模型和知识的融合、多模态大规模语言模型的技术介绍和其智能体扩展应用, 以及大规模语言模型的垂直领域应用; 第四部分(第11章)主要介绍大规模语言模型研究的困难、挑战和未来潜在研究方向。
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