Python数据分析与可视化实践
内容简介:本书基于Python语言, 结合实际的数据集, 介绍如何对数据进行可视化分析。本书主要包含三个部分, 第一个部分为Python数据可视化基础: 主要介绍Python基础内容、Numpy和Pandas数据操作, 以及Matplotlib数据可视化内容; 第二个部分为Python数据可视化提高篇: 主要介绍Python中Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts等库中的数据可视化功能; 第三部分为Python数据可视化分析实战篇: 以4个完整的数据可视化分析为例, 详细地介绍了Python中数据分析、机器学习与可视化相结合的应用等内容。本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集, 方便读者对程序的使用和运行。
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