深度学习—从零基础快速入门到项目实践:
内容简介:本书共6个章, 第1章从零基础介绍Python基础语法、Python数据处理库NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用; 第2章主要介绍机器学习算法的原理并配有代码实例, 方便在理解原理的同时也能写出代码; 第3章主要介绍深度学习框架TensorFlow、Keras、PyTorch的API和网络模型的搭建方法, 力保读者能够掌握主流深度学习框架的使用; 第4章主要介绍CNN卷积神经网络各种卷积的特性, 并同时代码实战了多个经典分类网络; 第5章介绍目标检测领域中多个经典算法的原理
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