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内容简介：本书共12章，主要内容包括在数据上计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、Scikit-learn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、回归分析连续变量、聚类分析处理数据、从单层到多层的人工神经网络、深度卷积神经网络实现图像分类、循环神经网络实现序列建模、生成对抗神经合成新数据等内容。