📚 网上馆配 · 在线荐购平台
🏠 返回首页
🔑 登录
新书专区
重磅推荐
纸电同步
征订采书
热门图书
好书推荐
出版社专架
专题书目
← 返回
量子机器学习—基于Python的理论和实现
著者
姜楠,王健,张蕊编著
ISBN
9787302662563
分类号
TP385 自动化技术、计算机技术
学科
工学
版次
第1版
出版社
清华大学出版社
丛书名
—
出版年
2024
价格
¥69.00
页码
10,242页
类型
📄 纸质书
核心评分
9.1
/10
读者对象
—
主题词
量子计算机—机器学习—高等学校—教材
内容简介:
本书首先介绍量子计算的基础知识,然后将理论和实践相结合,介绍量子降维量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论,并提供部分算法的示例和代码,以帮助读者进一步理解量子机器学习算法。
登录后可荐购