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Python推荐系统实战—基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统

著者(印)阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni)[等]著,欧拉译
ISBN9787302657408
分类号TP312PY 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社清华大学出版社
丛书名—
出版年2024
价格¥99.00
页码198页
类型 📄 纸质书
核心评分9.1/10
读者对象—
主题词程序语言—程序设计
内容简介：本书分为4部分，包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。
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