融合数字电路与存内计算的高能效神经网络处理器—英文版
内容简介:本书创新成果包括:①提出了一种基于特定卷积核的数据复用架构,提升了能量效率;②针对不规则稀疏的额外硬件开销,设计了频域神经网络处理器,支持高效FFT计算和频域二维数据复用;③提出了一种存内计算系统架构,支持分块结构化稀疏、数据复用与ADC动态关断;④针对现有存内计算芯片难以支持大规模网络的挑战,提出了组相联稀疏存内计算架构,支持乒乓权重更新,并进行了流片验证。
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