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内容简介：本书共12章, 内容涵盖传统人工智能技术、现代人工智能技术以及近年来人工智能技术应用三大部分, 旨在展示人工智能技术的发展历程。在传统人工智能技术部分, 本书讨论了问题求解与搜索技术、归结推理、不确定性推理与专家系统, 以及遗传算法、蚁群算法、鸟群算法和粒子群算法等经典算法。在现代人工智能技术部分, 本书介绍了机器学习中的监督学习和非监督学习, 讲解了经典的分类、回归、聚类、决策、降维和关联分析等问题, 以及神经网络和深度神经网络等内容。