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内容简介：本书介绍基于R语言的数据分析与预测算法涉及的基础知识，全书共分为六个部分：R语言、数据可视化、R语言统计学、数据整理、机器学习和生产力工具。书中涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念，帮助读者培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux框架(shell)组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制，以及可复现文档准备等技能。