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内容简介：本书共分为三个部分。第一部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和局限性。第三部分在贝叶斯的背景下，将理性主义、经验主义和实用主义的哲学传统结合起来，最后以作者提出的主动的、务实的、模型修正的现实主义认识论立场作为结尾。