Transformer自然语言处理实战—使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用:
内容简介：本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构, 并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务, 以及Transformer模型生成文本的能力, 还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务, 并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于的问答系统, 介绍如何基于Haystack进行信息检索, 探讨在缺乏大量标注数据的
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