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内容简介：本书阐述交通大数据在地面城市交通中的广泛应用，涵盖四个方面的内容。第一部分介绍交通大数据相关背景、研究意义、基本特征定义和分类方法；第二部分以文本类型的结构化数据为基础，利用机器学习、数据挖掘等相关知识构造交通流量预测、交通拥堵预测、流量热点分析等模型；第三部分通过视频和图像等媒体数据提供交通场景的视觉信息，以车载监控和道路监控为应用场景实现对驾驶员和车辆的监管；第四部分介绍模型可视化呈现工具，以及交通大数据安全结合区块链的相关研究。