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内容简介：电力系统源-荷智能预测技术一直是电气领域的研究热点，是多学科交叉渗透的综合性研究课题。以多元源-荷特性分析为基础，对风、光等清洁能源进行预测是实现智能电网可持续发展的重要保证。本书首先介绍源-荷的背景意义及国内外研究现状，然后介绍源-荷智能预测的主要关键问题，如能源特性分析、用户需求响应等，基于随机森林、面积灰关联决策、循环神经网络等多种智能方法进行源-荷预测，最后针对几个实例介绍电力系统源-荷智能预测技术的应用。