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机器学习数学基础

著者赵建容,顾先明编著
ISBN9787030773302
分类号TP181 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社科学出版社
丛书名
出版年2024
价格¥89.00
页码14,357页
类型 📄 纸质书
核心评分9.3/10
读者对象
主题词
内容简介:本书首先介绍机器学习的矩阵代数基础,包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵;然后介绍机器学习的概率与优化基础,包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法;最后介绍几个经典的机器学习模型。
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