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内容简介：本书内容共9章。第1章介绍数据分析的概念等相关知识以及软件安装的流程。第2-9章通过8个实战性数据分析项目，以解决实际问题为导向，把数据的获取、数据处理、模型选择、数据分析融入项目的各个环节中，系统地介绍常用的数据分析方法及Python数据分析的常用库及其应用，涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树等机器学习算法等内容，较为全面地阐述Python数据分析方法，在实战中提高读者应用数据模型解决实际问题能力。