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内容简介：本书主要包括5个方面内容：1.针对具有网络内部时延和脉冲时延的耦合神经网络，提出了一种由基于Lyapunov泛函的事件触发机制与强制时间序列相结合的延迟脉冲控制器，通过数值仿真验证了理论结果的有效性；2.研究了具有外部扰动和参数不确定的时滞神经网络的实际同步问题；3.为了刻画更符合实际的脉冲控制方法，构建了一种更为一般的耦合神经网络模型。基于Lyapunov泛函方法和数学分析法，建立了有向耦合神经网络在随机分布延迟脉冲控制下的几乎必然同步准则。数值仿真的例子验证了所提出的随机增益控制方法的鲁棒性和优越性；4.讨论了基于牵制脉冲控制的多层异构动态网络的同步控制问题；5.分析了具有服务质量约束的神经网络系统的几乎必然同步性问题。