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内容简介：本书系统地介绍了深度图学习的理论基础和方法，对于广泛存在的图数据的智能感知和推理具有重要意义。图数据在现实生活中广泛存在，涉及社交关系图、知识图谱、脑功能连接图等多个领域，但图数据的复杂性和多样性给智能感知推理带来了巨大挑战。随着深度学习的快速发展，针对图数据的机器学习方法也取得了显著突破，以图卷积神经网络为代表的深度图学习方法逐渐形成。