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内容简介：本书深入探讨了多模态数据融合与人工智能技术的结合，聚焦于如何高效处理和分析不同来源的多模态数据，以推动智能系统的优化与创新。涵盖多模态数据的采集、预处理、融合方法和人工智能算法的应用，以及特征提取与选择等关键技术，并详细介绍了人工智能算法在多模态数据分析中的应用，包括深度学习、强化学习等前沿技术。还对数据分析模型的训练与优化进行了系统讲解，介绍了如何评估与提升数据融合效果，并探讨了多模态数据的智能融合在多个领域中的实际应用，如智能医疗、自动驾驶、安防监控等。