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内容简介：本书系统地总结了作者多年的科研成果和实践经验。全书从红外热波无损检测技术的基础传热理论与方法出发，探讨蜂窝夹层结构多类型缺陷脉冲红外热波检测热传导模型并进行数值模拟；对蜂窝夹层结构的分层、脱粘、积水及堵胶缺陷进行脉冲红外热波无损检测和试验结果分析，探讨缺陷特征、检测参数对于检测效果的影响规律；研究缓解热不均现象的预处理算法、帧间差分－多帧累加平均法、多项式拟合－相关系数法、脉冲相位法及主成分分析法等特征提取算法以提高红外热波无损检测技术的探伤能力；研究K－Means聚类分割、线性变换-PSO-OTSU分割、超像素分割、形态学－双阈值分割及模糊C均值聚类阈值分割算法，实现缺陷平面尺寸的量化检测；基于深度学习与迁移学习技术，对蜂窝夹层结构多类型缺陷进行识别与分类研究，基于随机森林、BP神经网络以及一维卷积神经网络实现缺陷埋深的量化检测。本书内容新颖，实用性强，能反映红外热波无损检测技术的最新进展，具有较强的针对性。