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内容简介：本书主要讲述了近年来关于精细大偏差的一些基本理论与应用，包括独立不同分布的精细大偏差，复合更新模型的精细大偏差，各种相依结构下的精细大偏差以及多维风险模型的局部大偏差和随机和的局部大偏差等。第1章介绍了一些重尾分布族的定义，以及精细大偏差和局部精细大偏差的背景，复合更新模型和尾概率；第2章介绍了随机变量独立不同分布下精细大偏差的渐近性，给出了随机变量和的差的精细大偏差的性质；第3章介绍了局部精细大偏差，主要有多维风险模型的局部大偏差和随机和的局部大偏差。