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内容简介：本书分为三大模块：理论模块、技术模块和实践应用模块。理论模块包括大数据的起源、定义和特征和其对管理会计的影响，以及大数据管理会计的数据基础，包括财务数据、业务数据和关联数据和数据来源和类型。技术模块包括大数据管理会计的Python基础，包含数据清洗、数据分析和数据可视化技术。实践应用模块包括大数据管理会计在战略分析、预算分析、全面质量管理、绩效评价、风险管理、企业价值评估和财务报表分析等领域的应用，帮助读者掌握数据收集、预处理、模型构建、训练、测试和可视化的各个环节。