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内容简介：本书内容分为四个学习情境，十个项目，40个任务。按照大数据采集课程的教学大纲和大数据人才培养方案的要求，设计学习情境导入项目，每个项目设置职业能力目标和要求，项目由多个任务实施实战完成。具体内容包括大数据采集技术应用入门、Windows下部署Logstash实施数据采集、Python编程开发采集网络数据、部署Windows大数据采集平台、架构Linux大数据采集平台、Flume用户行为数据采集、Kafka实时监控数据、ETL工具、Sqoop关系数据库数据迁移工具、Kettle整合异构数据库。