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内容简介：本书包括七个章节，第一章介绍了智慧旅游的提出背景与发展历程，为读者提供必要的行业背景知识。第二章聚焦于智慧旅游的关键技术，为后续的机器学习应用奠定理论基础。第三章介绍了编程语言与开发环境，为技术实践做好准备。第四章探讨了机器学习在智慧旅游中的实践应用，包括游客画像构建、内容推荐、景区分类等。第五章转向大数据技术在智慧旅游中的应用，展示了大数据如何助力旅游行业的智能化转型。第六章进一步探讨了智慧旅游与智慧旅游服务的内涵与实践，强调以游客为中心的服务设计理念。第七章介绍了智慧旅游技术中的其他关键技术，如物联网、云计算等，为构建全面的智慧旅游体系提供支撑。