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内容简介：本书立足于智能通风技术的发展趋势，综合考虑矿井通风系统故障模式及特点，利用人工智能算法进行矿井通风系统阻变故障诊断方法研究，针对常规机器学习算法应用于矿井通风系统实际故障诊断情形时的局限性提出了解决方案。本书基于通风系统监测数据特性，采用统计分析、程序设计、数值仿真、案例实验等方法对通风系统风速数据清洗及阻变故障诊断算法进行研究。