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内容简介：本书综合作者近十年的研究成果，介绍水文水资源领域一些常用的统计模拟与机器学习方法，包括极端降水时空演变与归因分析、多站点多变量随机天气发生器、多维统计降尺度模型、非一致性多维偏差校正方法、精细时空尺度降水随机模拟、遗传编程方法等。以黄淮海和江淮平原区、长江流域、海河大清河流域、新加坡地区、加拿大泰晤士河流域等为研究区域，对所提出的模型和方法进行案例分析和验证。