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内容简介：本书以Scala和Python两种编程语言为工具介绍了Spark的功能和技术，讲解了Scala和Python的语言基础；探讨了Spark的系统原理、系统架构和运行机理，并提供了安装指南；在数据处理方面介绍了Spark的RDD编程、结构化数据处理和流数据处理；涉及Spark在机器学习和图计算领域的应用，包括ML库的使用、机器学习流水线的构建、GraphX和GraphFrames的图计算操作；通过编程实例帮助读者理解Spark在大数据处理中的应用。