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内容简介：本书构建了基于统计方法和机器学习的信用评价指标体系，以求准确地评估家庭农牧场的信用状况；并采用二重分层抽样、BP神经网络和随机森林模型等技术优化了信用评级模型；最后引入时间维度构建了动态信用评级模型与预测模型。研究成果将进一步促进家庭农牧场的健康发展和农业金融市场的完善。