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内容简介：本书深入分析了风力发电和光伏发电的功率特性及其预测技术。书中涵盖了多种前沿的预测模型和算法，如基于核密度估计与CatBoost算法的光伏功率预测方法、基于多重归因和时间卷积网络算法的风电功率预测模型等。此外，还探讨了风光储系统的容量优化配置及其在不确定性分析中的应用。通过多个案例分析，验证了这些技术在提高新能源功率预测精度和储能系统容量配置中的实际效用。