寒地水稻生长模型与遥感精准管理系统研究
内容简介:本书以寒地水稻为研究对象,聚焦于高产高效精准农业技术的研发与应用,旨在通过遥感技术和作物生长模型的结合,实现寒地水稻的精准管理与可持续发展。内容主要围绕无人机遥感技术、作物生长模型(如CERES-Rice和DSSAT模型)以及机器学习方法展开。通过无人机遥感获取水稻的农学参数(如生物量、氮营养指数等),结合机器学习算法(如随机森林回归、支持向量机等)提高了水稻氮营养状况的估测精度,等等。
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