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内容简介：本书围绕虫情现代检测技术展开研究。首先在绪论部分阐述研究背景与意义，介绍现代虫情检测技术，分析高光谱技术和机器视觉技术的虫害检测研究现状及存在的挑战。接着在材料方法章说明所用的高光谱成像系统、光谱处理等多种方法与软件。在虫害检测各章，基于高光谱成像技术分别对水稻二化螟、桃蚜、烟粉虱虫害进行检测，分析受侵害植株光谱特征，构建不同侵害阶段的检测模型；基于机器视觉技术实现菜青虫识别；基于深度学习技术进行花生虫害检测，对比改进模型并可视化检测结果。最后对研究进行总结，包括各项技术在虫害检测中的成果和应用情况，并对未来虫情检测技术的发展方向进行展望，如进一步优化模型、拓展检测范围等。