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内容简介：本书共13章，在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，介绍新的基于预训练语言模型和大语言模型的自然语言处理技术。包括基础知识、预训练语言模型和大语言模型三部分：基础知识部分主要介绍自然语言处理和深度学习的基础知识、基本工具集和常用数据集；预训练语言模型部分主要介绍语言模型、预训练词向量、预训练语言模型的实现方法和应用；大语言模型部分首先介绍大语言模型的预训练方法，其次介绍大语言模型的适配、应用和评估方法，最后介绍基于预训练语言模型思想的各种延伸技术。