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内容简介：本书共10章，具体内容包括：试验鉴定数据工程相关概念与发展现状；试验鉴定数据规划与数据标准化相关知识；试验鉴定数据采集与存储知识；试验鉴定数据治理知识，包括数据预处理与数据分析等内容；试验鉴定多维数据分析知识，包括多维数据分析相关概念、多维数据模型以及多维数据分析应用等内容；试验鉴定数据关联规则挖掘知识，包括关联规则挖掘概念、流程、算法及应用等内容；试验鉴定数据聚类知识，包括聚类分析概念、方法及相关算法等内容；试验鉴定数据分类知识，包括分类相关概念、方法及应用等内容；试验鉴定复杂类型数据挖掘知识，包括文本数据挖掘、图像数据挖掘、语音数据挖掘、视频数据挖掘及流数据挖掘等内容；试验鉴定数据中心规划建设与管理知识，包括数据中心概念与架构、数据中心规划及数据中心管理运维等内容。