语音识别：原理与应用
内容简介：本书介绍了语音识别的原理与应用。全书共16章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、语言模型、加权有限状态转换器(WFST)和语音大模型，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端(E2E)三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、WeNet、FunASR和sherpa-onnx等工业应用实践介绍。
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