大数据分析与处理—实践者的研究方法—a practitioner's approach
内容简介：本书分为六部分共20章，从大数据的基本概念出发，逐步探讨数据采集和预处理、数据存储、数据处理、大数据分析平台以及大数据应用等关键环节。介绍了PyTorch、TensorFlow和Spark MLlib等热门大数据分析平台，并通过剖析和实战演练，帮助读者轻松掌握这些先进工具的使用技巧。
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