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概率机器学习:基础篇:An introduction

著者(美)凯文·P. 墨菲(Kevin P. Murphy)著,余青松，江红，余靖译
ISBN9787111784968
分类号TP181 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社机械工业出版社
丛书名智能科学与技术丛书
出版年2025
价格¥169.00
页码20,655页
类型 📄 纸质书
核心评分8.4/10
读者对象—
主题词—
内容简介：本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，介绍了机器学习(包括深度学习)的理论和方法。书中涵盖了数学背景(包括线性代数和优化理论)、基础的监督学习方法(包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络)，以及更高级的主题(包括迁移学习和无监督学习)。
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