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内容简介：本书分为两个部分：第一部分习题对应《机器学习》第1-10章的内容，包括模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机等；第二部分包含6章应用专题，包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。