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内容简介：本书共4章，主要内容包括绪论、迁移学习算法、基于深度学习的目标检测算法、生成对抗网络算法及其应用。具体内容包括：深度学习算法的起源；深度学习算法的发展；迁移学习算法的基本原理；基于自注意力机制和最小二乘的领域自适；基于谱归一化的领域自适应算法；逐步自适应特征范数算法及其改进等。