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内容简介：本书共3章。第1章给出了马尔可夫跳变随机反应扩散方程的一般性稳定性理论，然后讨论了几类具有重要应用价值的随机反应扩散神经网络的稳定性；第2章，利用It?公式、比较原理和Lyapunov直接法等，讨论了具有脉冲影响的时滞随机模糊神经网络等系统的稳定性的新判据；第3章利用有向图理论，研究网络上耦合随机反应扩散系统，考虑了网络动力系统的拓扑结构对稳定性的影响。