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内容简介：本书围绕隧道施工、运营维护、结构安全监测、病害识别、风险预警和智能决策等典型场景，重点阐述文本、图像、视频、点云、监测时序数据、BIM模型、地质资料和规范条文等多源异构信息的统一表达、融合建模与智能推理方法。涵盖地下工程多模态数据体系构建、工程知识增强大模型、视觉语言模型、时序大模型、检索增强生成、知识图谱增强推理、智能体协同决策以及“端-边-云”部署等关键技术，结合围岩识别、超欠挖检测、支护质量评估、隧道病害诊断、监测数据解释、施工风险研判等应用案例，展示多模态大模型在提升工程信息理解能力、复杂场景判断能力和智能辅助决策能力方面的作用。