大数据运维与开发实践
内容简介：本书共分10章，分为5个部分：第1部分(第1章)介绍了大数据基础知识，发展历史和行业新动态；第2部分(第2-4章)介绍了经典的Hadoop大数据生态，大数据计算框架核心设计思想；第3部分(第5-6章)介绍了经典的批处理技术和常用大数据工具使用；第4部分(第7-9章)介绍了大数据行业使用最广泛的计算引擎-Spark及应用最佳实践；第5部分(第10章)介绍了新一代大数据计算引擎-Flink及其应用。
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