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内容简介：本书主要内容包括大数据概述、Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架与应用及与大数据相关的各项技术及应用，如流计算、主成分分析、线性回归、决策树、卷积神经网络、聚类、贝叶斯理论、机器学习算法等。本书将大数据与模式识别、人工智能、数据挖掘等领域相关知识相结合，旨在培养学生提高对大数据的认识和了解，同时能够灵活运用各项工具和相关算法解决各种实际应用问题，为日后的工作和学习打下坚实的基础。