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内容简介：本书系统阐述了深度学习驱动下图像目标检测的基本原理、关键方法与前沿进展，旨在帮助读者全面理解该领域的技术脉络与发展趋势。全书共六章，内容涵盖目标检测的发展背景与理论基础、图像特征提取与增强、目标分类与定位、小目标检测方法等。全书注重理论与实践结合，兼具系统性与前瞻性，可为读者理解目标检测技术体系与应用创新提供参考。