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内容简介：本书主要介绍金融经济学数据量化分析需要的计量经济学理论与大数据分析工具。本书从学术研究和职业应用领域典型的研究话题和数据类型入手，由常用的计量经济学分析工具(包括线性回归模型、离散因变量模型、面板数据模型、时间序列分析等)，过渡到高维度、高频率数据和文本数据分析中可供使用的机器学习与人工智能方法。